内容简介

新就业群体是依托数字经济，以灵活化、弹性化方式就业的劳动者，阶层独特性与资源关联性是新就业群体最显著的特征。作为劳动力市场中受到数字经济影响最大的群体，新就业群体的阶层地位呈现两种结构属性：整体角度具有阶层地位的集中统合性，群体内部呈现阶层地位的分散差异性。同时，与不确定的经济回报相关联的非正规就业特征，和与平台经济相关联的数字化特征，进一步影响了新就业群体的健康效应。

本研究通过分析CGSS与CMDS数据，使用多元线性回归，结合回归树、随机森林与XGBoost的机器学习方法，对6类新就业群体（网约送餐员、家政服务员、护工护理员、保安、快递员、货车司机）的社会经济地位指数进行了预测，并分析了其健康效应的作用机制。

研究发现：（1）新就业群体的地位独特性。新就业群体相比传统就业群体，具有较高的社会经济地位，整体阶层集中而内部分散。（2）新就业群体的健康异质性。数字化与非正规就业特征的叠加作用，对新就业群体产生了正向的健康梯度效应，但群体内部的健康效应存在差异。本研究对于新时代中国社会中新就业群体的社会分层及健康研究具有一定的理论价值和政策指导性意义。